Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Job, bei dem Sie nichts weiter tun, als auf Ereignisse zu reagieren, für die es keine klare Lösung gibt. Während Sie versuchen, ein Problem zu lösen, tauchen 10 weitere auf, dann 20, und dann 30. Cybersecurity-Teams leben mit dieser Realität von zunehmendem Alarmaufkommen, Alarmmüdigkeit, Fehlalarmen und Hunderttausenden von tatsächlichen Bedrohungen, die in das Krankenhausnetzwerk eindringen.
Ein Jahrzehnt nach einem wichtigen Artikel der AACN Advanced Critical Care ist die Alarmmüdigkeit nach wie vor ein Thema für Forscher, Kliniker und Organisationen.
„Das führt zu verpassten Alarmen, medizinischen Fehlern, die zum Tod von Patienten führen, zu erhöhter Arbeitsbelastung, Burnout, sinkender Arbeitszufriedenheit und behindert die Genesung von Patienten.“
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Wie hat sich die Alert Fatigue auf das Gesundheitswesen ausgewirkt?
Angesichts der Zunahme von Cyberangriffen und deren Auswirkungen auf die SecOps-Ressourcen wissen Hacker, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis ihre Angriffsvektoren ihre Ziele innerhalb eines Gesundheitsnetzwerks finden. Hacker, wie auch Krankenhäuser und medizinische Dienstleister, investieren weiterhin in KI und ML, um die Geschwindigkeit und Komplexität ihrer Angriffe zu erhöhen.
Gesundheitsdienstleister, die sich mit Investitionen in KI-Defensiv-Tools, zusätzlichen Schulungen und der Einstellung von SecOps-Talenten, einschließlich qualifizierter Sicherheitsanalysten, zurückhalten, setzen ihre Anwendungen, Krankenakten und alle IP-fähigen medizinischen Geräte schnell internen und externen Hackern aus.
Im Gesundheitswesen zum Beispiel hat sich die Zahl der Cyberangriffe und böswilligen Aktivitäten schnell verdreifacht, sobald ein medizinischer Anbieter von Papier auf elektronische Krankenakten(EMR) umgestiegen ist.
Diese Zunahme von Angriffsvektoren in Kombination mit dem Mangel an personellen Ressourcen und aktualisierten Tools, die auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basieren, schuf eine unhaltbare Arbeitsumgebung für SecOps-Ingenieure und andere Mitglieder der Organisation. Die Ermüdung der Mitarbeiter im Gesundheitswesen hält an.
Dieses ständige Aufholspiel wurde zur interessanten Realität, mit der sich Sicherheitsingenieure täglich auseinandersetzen müssen. Sie versuchen, echte Bedrohungen zu beseitigen, während sie gleichzeitig mit immer mehr Sicherheitswarnungen zu kämpfen haben, die sich als Fehlalarme herausstellen. Die Geschwindigkeit und das schiere Volumen von Cyberangriffen nehmen täglich in jedem Marktsektor zu, einschließlich Gesundheitswesen, Finanzwesen und Regierung. Alarme mit hoher Priorität vermischen sich mit Alarmen auf niedriger Ebene, da immer mehr ältere Sicherheitssysteme die neuen Alarme nicht verstehen können, einschließlich der Malware-Aktivitäten der nächsten Generation.
Hacker nutzen die KI, um ihre verschiedenen Angriffsvektoren schnell anzupassen, ihre Ziele zu ändern und das Angriffsvolumen innerhalb von Sekunden zu erhöhen.
KI-Defensiv-Tools sind unerlässlich, um KI-Offensiv-Tools zu stoppen, die von Hackern eingesetzt werden.
Auswirkungen von Alert Fatigue auf den Schutz von Patientendaten
Eine Studie aus dem Jahr 2023 ergab, dass sich 62 % der IT-Mitarbeiter im Gesundheitswesen nicht auf die zunehmenden Cybersecurity-Bedrohungen vorbereitet fühlen.
Wenn Sie mit den KI-gestützten Cyberangriffen auf Gesundheitssysteme nicht Schritt halten, führt dies zu Datenschutzverletzungen, Kontoübernahmen und sogar zur Abschaltung wichtiger Geräte in der Notaufnahme. Die zunehmende Zahl von Sicherheitsvorfällen ist nur ein Teil des Problems. Die Ermüdung durch Benachrichtigungen, die Anpassung der Alarmschwellen und die allgemeine psychische Gesundheit werden zu noch größeren Herausforderungen für Gesundheitsdienstleister.
Warum sind Gesundheitsdienstleister ein bevorzugtes Ziel für Hacker?
EHRs sind für Cyberkriminelle wertvoll, da sie medizinische Aufzeichnungen, Diagnosen und Abrechnungsinformationen enthalten. Die durchschnittlichen Kosten einer Datenpanne belaufen sich auf 10,93 Millionen Dollar, womit das Gesundheitswesen die am stärksten betroffene Branche ist.
„Berichte zeigen, dass der Wert einer Gesundheitsakte bis zu 1.000 Dollar betragen kann, während im Dark Web eine Kreditkartennummer 5 Dollar und eine Sozialversicherungsnummer 1 Dollar wert ist.“
Ransomware ist weiterhin ein wichtiger Angriffsvektor
„Ransomware ist eine erhebliche Bedrohung für das Gesundheitswesen und macht laut ENISA 54% der Cybervorfälle aus.
Alarmingly, nearly half led to data breaches, like the Vice Society attack on the Parisian maternity hospital Pierre Rouquès—Les Bluets. After the hospital refused to pay the ransom, the Vice Society released 150 GB of patient data on the dark web.
Was sind die wichtigsten Cyberangriffe auf das Gesundheitswesen in Deutschland im Jahr 2024?
Wie andere in der EU waren auch deutsche Gesundheitsdienstleister im Jahr 2024 mit einer beträchtlichen Anzahl von Cyberangriffen konfrontiert. Diese Angriffe konzentrieren sich auf mehrere Angriffsvektoren, darunter Phishing, was zu Ransomware-Malware führt, Angriffe auf Internet-of-Things (IoT)-Geräte und die Datenexfiltration aus EMR-Systemen.
Da die Medizinbranche weiterhin in die digitale Transformation, einschließlich Cloud-basierter Anwendungen, investiert, wird sich die Müdigkeit wahrscheinlich auf ihre SecOps-Ressourcen auswirken.
Bezirkskrankenhaus Mittelfranken
Das Bezirkskrankenhaus Mittelfranken ist eines von vielen Opfern von Hackerangriffen. In den letzten Monaten haben die Angriffe auf Krankenhäuser besonders zugenommen.
Unbekannte haben sich Zugang zu den IT-Systemen des Bezirkskrankenhauses Mittelfranken verschafft und Daten verschlüsselt. Der Zeitplan für die Wiederherstellung der Systeme nach dem Angriff ist ungewiss. Als Vorsichtsmaßnahme wurden alle Systeme abgeschaltet. Die Krankenhausleitung informierte umgehend die zuständigen Behörden, darunter die Polizei und die Datenschutzbeauftragten.
Wertach-Kliniken in Bobingen und Schwabmünchen
„Dem Bericht zufolge schränkte der Ausfall der Serversysteme den Betrieb der Klinik stark ein und zwang sie, auf eine analoge Notfallstruktur auszuweichen. Die Klinik hat geplante Operationen abgesagt, und weitere Absagen sind möglich.“
Ein Hackerangriff richtete sich gegen die Kurparkklinik in Reinhardshausen.
Hacker haben das zentrale Datensystem der Klinik Kurpark angegriffen. Die Klinik ist dabei, das Problem zu lösen und eine transparente Kommunikation mit den Betroffenen zu führen.
Die Strafverfolgungsbehörden meldeten, dass eine urologische Nachsorgeklinik „am 27. August von Cyberkriminellen angegriffen“ wurde, wodurch die zentralen IT-Systeme gestört wurden. Die Techniker isolierten, überprüften und sicherten die Systeme schnell und ergriffen sofort Maßnahmen zur Eindämmung des Vorfalls.
KI und ML für die SecOps-Automatisierung im Gesundheitswesen ermöglichen
Alarmmüdigkeit beeinträchtigte weiterhin die traditionellen SecOps im Gesundheitswesen, was zu Zweigen der Cybersicherheit führte. Je mehr das Gesundheitswesen in KI-SecOps investiert, desto bedeutender sind die positiven Auswirkungen, die sie haben, indem sie die Alarmmüdigkeit verringern und gleichzeitig mehr aktive Angriffe abwehren.
AI SecOps umfasst mehrere Säulen, darunter:
KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen
Die KI-gestützte Erkennung von Bedrohungen stützt sich auf Algorithmen des maschinellen Lernens, um den Netzwerkverkehr, das Benutzerverhalten und Bedrohungsdaten zu analysieren. Diese Fähigkeit ermöglicht es der KI, zu lernen und zwischen normalen und anormalen Aktivitäten zu unterscheiden, wodurch die Genauigkeit von Bedrohungswarnungen verbessert und Anomalien früher erkannt werden, um das Risiko von Sicherheitsverletzungen zu verringern.
Automatisierte Reaktion auf Vorfälle
Die automatisierte Reaktion auf Vorfälle ermöglicht es KI-Systemen, vordefinierte Playbooks auszuführen, um Bedrohungen einzudämmen. So kann KI beispielsweise infizierte Geräte unter Quarantäne stellen oder bösartige IP-Adressen sofort nach der Erkennung blockieren. Dieses schnelle Handeln hilft, die Ausbreitung von Malware einzudämmen und den Schaden am System zu minimieren.
Automatisierung von Routineaufgaben
KI rationalisiert routinemäßige Sicherheitsaufgaben durch die Automatisierung von Patch-Management, Malware-Scans und Netzwerküberwachung. Dieser Prozess ermöglicht es menschlichen Experten, sich auf komplexe Probleme zu konzentrieren und gleichzeitig die konsistente Anwendung grundlegender Sicherheitsmaßnahmen zu gewährleisten, wodurch das Risiko menschlicher Fehler verringert wird.
Verstärkte Schulung des Sicherheitsbewusstseins für die Benutzergemeinschaft
Mitarbeiter des Gesundheitswesens verwenden häufig E-Mails und Patientenportalanwendungen. Die Ausweitung des Zugangs zu Cybersecurity-Schulungen wird ihnen helfen, sich dieser Angriffe bewusster zu werden und ihre Auswirkungen auf das Gesundheitssystem zu verstehen, indem sie ein Sicherheitsbewusstsein entwickeln und Angriffssimulationen durchführen.
Tatsache: Am wichtigsten ist, dass das Verhindern von mehr Angriffen auf der Benutzerebene die Anzahl der Alarme reduziert, die SecOps-Teams bearbeiten müssen.
Die Zukunft der Cybersicherheit im Gesundheitswesen im Jahr 2025
Das Jahr 2025 wird für das Gesundheitswesen weit mehr sein als nur KI-gestützte neue Cybersicherheits-Tools. Neue US- und EU-Vorschriften zur Einhaltung von Gesetzen werden die Gesundheitsbranche tiefgreifend beeinflussen.
Die US-Gesetzgeber haben zwei Gesetzesentwürfe eingebracht, den Healthcare Cybersecurity Act of 2024 und den HISAA, um den Schutz sensibler Gesundheitsdaten zu verbessern. Sie bleiben jedoch im Gesetzgebungsverfahren stecken und sind noch kein Gesetz.
Fokussierung auf das Gesundheitswesen
Gesundheitsdienstleister wollen die Ergebnisse für die Patienten verbessern. Die zunehmende Komplexität der Cybersicherheit lenkt jedoch den Fokus und die Ressourcen ab. Die Auslagerung von Cybersicherheitsfunktionen ermöglicht es Unternehmen, der Pflege Priorität einzuräumen und gleichzeitig die Sicherheit ihrer Systeme zu gewährleisten.
Im Jahr 2025 hängen der Schutz und der Erfolg der Cybersicherheit im Gesundheitswesen von der Nutzung der richtigen Partnerschaften, Technologien und Strategien ab, um das Wesentliche zu schützen.
Was ist die Rolle von Managed Detection and Response (MDR)?
KI-SecOps-Tools werden zwar immer leistungsfähiger und effektiver für das Gesundheitswesen, aber sie konfigurieren sich nicht von selbst und sind auch keine „Plug-and-Play-and-Forget“-Lösung.
Healthcare struggling with access to financial capital and SecOps engineering talent look to MDR providers like ForeNova to help.
Warum ForeNova auswählen?
MDR-Anbieter wie ForeNova haben Erfahrung mit KI-Tools, Zugang zu globalen technischen Talenten und einen bewährten proaktiven Ansatz, der mit den Anforderungen des Gesundheitswesens und den Compliance-Vorgaben übereinstimmt.
The cost is significant for healthcare providers looking to leverage NovaMDR by ForeNova. The ForeNova team understands the financial challenges more healthcare providers face in Germany and continues to develop cost-saving licensing and service models embedded within the NovaMDR offering.
NovaMDR von ForeNova hilft Unternehmen, alte Sicherheitsgeräte auszumustern, ihre Cybersicherheitslage zu verbessern, die Notwendigkeit der Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter zu verringern und die Sicherheitsreaktion insgesamt zu verbessern.
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